Casos de uso de IA para marketing
5 casos que arrancan en un problema de negocio. El requisito de cada uno es lo que tiene que existir antes de intentarlo: si no está, ese es el proyecto.
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Empieza aquí
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- 01
Primeras versiones del contenido recurrente
Impacto medio · esfuerzo bajo
- El problema
- Publicar cada semana compite con el trabajo que sí tiene fecha de entrega, y siempre pierde.
- Qué hace la IA
- Redacta los borradores a partir de lo que ya publicaste y del lenguaje que usan tus clientes.
- Requisito
- Tener claro para quién escribes y con qué tono. Sin eso salen textos que podrían ser de cualquier empresa.
- Primer paso
- Junta los cinco textos que mejor representan cómo hablas.
- En qué nivel tiene sentido
- Espectador · Experimentador
- 02
Traducción del catálogo al lenguaje del cliente
Impacto medio · esfuerzo bajo
- El problema
- Las fichas de producto están escritas con el vocabulario de la planta, no con el de quien compra.
- Qué hace la IA
- Reescribe las descripciones partiendo del problema que resuelve cada producto, conservando las especificaciones técnicas.
- Requisito
- Tener el catálogo completo en un archivo, con las especificaciones y los precios vigentes.
- Primer paso
- Elige los veinte productos que más se venden y revisa cómo están descritos hoy.
- En qué nivel tiene sentido
- Espectador · Experimentador · Piloto
- 03
Lectura de lo que dicen tus clientes
Impacto alto · esfuerzo bajo
- El problema
- Hay comentarios en encuestas, reseñas y correos de soporte que nadie lee completos, y ahí está lo que la gente realmente piensa.
- Qué hace la IA
- Agrupa los comentarios por tema, muestra cuáles crecen mes con mes y deja los ejemplos textuales a la vista.
- Requisito
- Tener los comentarios exportables en un solo archivo, con su fecha.
- Primer paso
- Exporta los comentarios de los últimos seis meses y cuenta cuántos son.
- En qué nivel tiene sentido
- Experimentador · Piloto · Operador
- 04
Variantes de campaña para poder comparar
Impacto medio · esfuerzo medio
- El problema
- Se lanza una sola versión del mensaje, así que no hay contra qué compararlo ni forma de aprender del resultado.
- Qué hace la IA
- Genera variantes del mismo mensaje para distintos segmentos y arma la matriz de prueba.
- Requisito
- Poder medir el resultado por variante. Si no se puede medir por separado, no es una prueba.
- Primer paso
- Verifica si tu herramienta de envío permite dividir la audiencia y medir por versión.
- En qué nivel tiene sentido
- Piloto · Operador · Nativo
- 05
Reporte de desempeño por canal
Impacto medio · esfuerzo alto
- El problema
- El reporte mensual se arma a mano juntando cuatro plataformas que no se hablan entre sí.
- Qué hace la IA
- Consolida las fuentes y escribe la lectura: qué se movió, contra qué periodo y qué queda sin explicar.
- Requisito
- Tener acceso por API a las plataformas y una definición única de cada métrica.
- Primer paso
- Pide a cada área su definición de «prospecto» y compáralas. Casi nunca coinciden.
- En qué nivel tiene sentido
- Operador · Nativo
¿Cuáles de estos te tocan hoy?
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